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bregman-arie/devops-exercises
1. 这是一个面向 DevOps 与 SRE 领域的大型面试题和练习题合集,旨在帮助学习者系统复习基础知识。 2. 项目主要用 Python 编写,内容覆盖 Linux、Kubernetes、Docker、AWS、Jenkins、Terraform 等近 30 个主流技术方向。 3. 题库规模超过 2600 道,几乎涵盖 DevOps 全技术栈,适合面试准备和技能自检,但题目不完全等同于真实面试题。
Python
DevOps/云原生
83.6k
ansible/ansible
Ansible是一个极简的IT自动化平台,用于简化应用部署、系统配置、网络管理和云资源编排等任务。它主要基于Python开发,通过SSH协议管理远程机器,无需在目标系统上安装任何代理或额外软件。其核心亮点是使用接近自然语言的YAML语法编写剧本,学习曲线低,支持零停机滚动更新,适用于从开发环境到大规模生产集群的自动化运维场景。
Python
DevOps/云原生
70.2k
localstack/localstack
1. LocalStack 是一个能在本地单容器中完整模拟 AWS 云服务的开发框架,帮助开发者离线构建、测试和调试云原生及无服务器应用。 2. 主要使用 Python 实现,通过 Docker 容器运行模拟环境,并提供 CLI 工具进行管理。 3. 支持数十种
Python
DevOps/云原生
65.1k
getsentry/sentry
1. Sentry 是一个面向开发者的错误追踪与性能监控平台,帮助团队实时发现、溯源并快速修复代码中的异常和性能问题。 2. 后端核心用 Python 开发,并配套支持 JavaScript、Python、Go、Java 等 20 多种语言的官方 SDK,实现全栈事件采集与上报。 3. 提供分布式追踪、会话回放、前端监控、API 性能洞察与智能分组等亮点功能,适合生产环境下对应用稳定性与用户体验进行持续监控和快速排障。
Python
DevOps/云原生
44.4k
locustio/locust
1. 解决什么问题:Locust 是一个用纯 Python 编写可扩展负载测试的开源工具,用于测试 HTTP 及其他协议的系统性能与并发能力。 2. 主要技术栈或实现方式:基于 Python,采用 gevent 的绿色线程(greenlet)实现高并发用户模拟,并提供分布式执行架构和实时 Web UI。 3. 亮点或适用场景:测试脚本完全用普通 Python 编写,不受 GUI 或 DSL 限制,易于扩展任意协议,支持数十万并发用户,特别适合高并发 Web 服务测试和 CI/CD 集成。
Python
DevOps/云原生
28.0k
nginx-proxy/nginx-proxy
nginx-proxy 是一个为 Docker 容器自动配置 Nginx 反向代理的工具,它通过监听 Docker 容器启动和停止事件来动态生成并重载 Nginx 配置,从而自动将特定域名(通过环境变量 VIRTUAL_HOST 设置)的请求路由到对应的容器。主要技术栈基于 Nginx 和 docker-gen(一个用 Python 编写的 Docker 容器事件监听与模板生成工具),通过挂载 Docker 套接字来实时感知容器变化。其亮点在于无需手动修改 Nginx 配置文件即可实现零停机、自动化的反向代理,特别适合在 Docker 环境中快速部署多个 Web 应用并需要自动处理域名路由的场景。
Python
DevOps/云原生
19.9k
saltstack/salt
1. Salt 是一个用 Python 构建的事件驱动自动化引擎,用于大规模基础设施和应用的配置管理与编排。 2. 主要采用 Python 开发,基于主从架构和可插拔模块,支持操作系统、网络设备等多类资源的声明式状态管理。 3. 亮点是兼具配置管理、远程执行、自动修复和编排能力,适合混合云、网络设备与异构系统的统一自动化治理。
Python
DevOps/云原生
15.6k
ansible/awx
1. AWX 是基于 Ansible 构建的 Web 界面、REST API 和任务引擎,用于集中管理和调度自动化运维任务。 2. 主要采用 Python 开发,依托 Ansible 核心,提供 Web UI 和 REST API 实现可视化与可编程控制。 3. 作为 Red Hat Ansible Automation Platform 的上游开源项目,适合企业大规模 IT 基础设施的自动化编排和持续运维场景。
Python
DevOps/云原生
15.5k
fabric/fabric
1. 解决什么问题 / 是什么:fabric 是一个用于通过 SSH 远程执行 Shell 命令和部署任务的 Python 库,将底层操作转化为简洁的 Python 代码。 2. 主要技术栈或实现方式:基于 Invoke(本地命令执行与命令行工具)和 Paramiko(SSH 协议实现),提供统一的 Python API,支持连接管理、命令执行与结果对象化。 3. 亮点或适用场景:API 设计 Pythonic 且易用,适合自动化运维、多服务器批量管理、应用部署及持续集成场景。
Python
DevOps/云原生
15.5k
donnemartin/awesome-aws
1. 这是一个精心整理的亚马逊云服务(AWS)相关库、开源项目、指南、博客等资源的精选列表。 2. 通过 Markdown 文档分类索引各类资源,并附带一个 Python 模块自动扫描项目星数以维持热度标识的准确性。 3. 亮点是基于社区贡献的“Fiery Meter of AWSome”热度分级,适合 AWS 开发者快速发现高质量工具与学习资料。
Python
DevOps/云原生
14.1k
keephq/keep
1. 解决运维团队告警分散、噪音多的问题,提供统一面板进行告警去重、富化、过滤与关联。 2. 基于 Python 构建,支持双向对接各类可观测性工具,并集成多种 AI 后端(如 OpenAI、Anthropic 等)实现智能告警处理。 3. 亮点在于开箱即用的 AIOps 2.0 能力(AI 驱动关联与摘要)、丰富的可定制工作流,适合需要统一告警管理和自动化的复杂运维场景。
Python
DevOps/云原生
12.1k
meolu/walle-web
1. 解决什么问题:Walle(瓦力)是一个开源的 DevOps 代码部署平台,旨在为 PHP、Java、Python、Go 等各类 Web 项目提供除 Jenkins 之外的一键发布与回滚方案。 2. 主要技术栈:项目采用 Python 开发,通过类 GitLab 的 RESTful API 和权限模型管理资源
Python
DevOps/云原生
12.0k
Miserlou/Zappa
1. 解决什么问题:让 Python Web 应用(如 Flask、Django)无需管理服务器,即可直接部署在 AWS Lambda 上运行。 2. 主要技术栈或实现方式:使用 Python 开发,深度集成 AWS Lambda 和 API Gateway,自动完成打包、上传和配置。 3. 亮点或适用场景:非常适合快速将现有 Web 应用无服务器化,大幅降低运维成本,适合原型到生产的全阶段。
Python
DevOps/云原生
11.8k
iam-veeramalla/aws-devops-zero-to-hero
1. 这是一套面向 DevOps 工程师的 30 天 AWS 从零到精通学习课程,提供项目、演讲、面试题与真实案例。 2. 教程主要用 Python 编写,围绕 IAM、EC2、VPC、S3、Route 53、CloudFormation 及 CodeCommit/CodePipeline/CodeBuild 等 AWS 核心服务,以每日理论与动手项目结合的方式展开。 3. 亮点是每天都有配套实战项目(如构建安全 VPC、自动化 CI/CD 流水线),特别适合想系统入门 AWS 并积累可展示项目经验的 DevOps 学习者和求职者。
Python
DevOps/云原生
11.2k
healthchecks/healthchecks
1. 它是一个开源的 cron 作业和后台任务监控服务,用于检测定时任务是否按时执行并在延迟时发送警报。 2. 基于 Python 与 Django 框架开发,支持 PostgreSQL、MySQL 或 MariaDB 数据库,并内置丰富的通知集成(25+ 种渠道)与 WebAuthn 双因素认证。 3. 提供实时仪表盘、状态徽章、灵活的时间/ Cron 表达式设置以及团队管理功能,适用于自托管监控与商业托管两种场景。
Python
DevOps/云原生
10.2k
iam-veeramalla/Jenkins-Zero-To-Hero
1. 这是一个从零到一的 Jenkins 学习教程,教你搭建自动化 CI/CD 流水线并实现 GitOps 部署到 Kubernetes。 2. 主要基于 AWS EC2 安装 Jenkins,配置 Docker 作为构建代理,结合 Jenkins Pipeline 和 Argo CD 进行交付。 3. 亮点是提供完整的手把手实践路径,
Python
DevOps/云原生
9.9k
geerlingguy/ansible-for-devops
1. 解决什么问题 / 是什么:这是畅销书《Ansible for DevOps》的官方配套示例仓库,用于逐步演示如何用 Ansible 实现各种 DevOps 自动化场景。 2. 主要技术栈或实现方式:核心基于 Ansible 编排,结合 Vagrant、VirtualBox、Docker、Kubernetes 等工具,覆盖 LAMP、Node.js、日志系统、安全加固、CI/CD 等多种技术栈的配置与部署。 3. 亮点或适用场景:示例按书籍章节从简单的 playbook 递进到多机滚动部署、零停机发布及容器集群搭建,非常适合配合书籍学习或作为 Ansible 实战参考。
Python
DevOps/云原生
9.8k
Atarity/deploy-your-own-saas
这是一个精选自部署云服务清单的项目,旨在帮助用户用自建方案替代常见的SaaS工具。它主要采用Python语言,并以表格形式整理和分类了各类开源软件。其亮点在于提供了涵盖VPN、音乐、照片、笔记等日常需求的全面且持续更新的自托管服务目录。
Python
DevOps/云原生
9.8k
共 18 个高星项目
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