GitHub 雷达
首次出现 87 天前
keephq/keep
1. 解决运维团队告警分散、噪音多的问题,提供统一面板进行告警去重、富化、过滤与关联。 2. 基于 Python 构建,支持双向对接各类可观测性工具,并集成多种 AI 后端(如 OpenAI、Anthropic 等)实现智能告警处理。 3. 亮点在于开箱即用的 AIOps 2.0 能力(AI 驱动关联与摘要)、丰富的可定制工作流,适合需要统一告警管理和自动化的复杂运维场景。
近 7 日
+34
累计 Star
12.1k
Fork
1,437
近 30 日
+108
Star 趋势 · 5 个采集点
+1%6 月 24 日7 月 18 日
语言Python
分类DevOps/云原生
最近提交7 月 13 日
创建时间2 月 5 日
首次收录6 月 24 日 · 自动扫描
README 摘要
1. 解决运维团队告警分散、噪音多的问题,提供统一面板进行告警去重、富化、过滤与关联。
2. 基于 Python 构建,支持双向对接各类可观测性工具,并集成多种 AI 后端(如 OpenAI、Anthropic 等)实现智能告警处理。
3. 亮点在于开箱即用的 AIOps 2.0 能力(AI 驱动关联与摘要)、丰富的可定制工作流,适合需要统一告警管理和自动化的复杂运维场景。
中文摘要由 AI 生成,仅供参考。
返回 GitHub 雷达在 GitHub 打开
keephq/keep
87 天前首次出现未被群岛收录1. 解决运维团队告警分散、噪音多的问题,提供统一面板进行告警去重、富化、过滤与关联。 2. 基于 Python 构建,支持双向对接各类可观测性工具,并集成多种 AI 后端(如 OpenAI、Anthropic 等)实现智能告警处理。 3. 亮点在于开箱即用的 AIOps 2.0 能力(AI 驱动关联与摘要)、丰富的可定制工作流,适合需要统一告警管理和自动化的复杂运维场景。
Python创建于 2023 年 2 月最近提交 2026 年 7 月
累计 Star
12.1k
近 7 日新增
+34
近 30 日新增
+108
Fork
1,437
Star 趋势
共 5 个采集点 · 近 30 日 +1082026-06-232026-07-18
项目介绍
由 AI 摘自仓库 README1. 解决运维团队告警分散、噪音多的问题,提供统一面板进行告警去重、富化、过滤与关联。
2. 基于 Python 构建,支持双向对接各类可观测性工具,并集成多种 AI 后端(如 OpenAI、Anthropic 等)实现智能告警处理。
3. 亮点在于开箱即用的 AIOps 2.0 能力(AI 驱动关联与摘要)、丰富的可定制工作流,适合需要统一告警管理和自动化的复杂运维场景。
仓库信息
Topics
#aiops#alarm#alarms#alerting#alerts#monitoring#monitoring-tool#python#python3#workflow-automation
来自雷达
该项目由雷达自动扫描 GitHub 发现,含 Star 增速、提交活跃度与分类标签,中文摘要由 AI 生成。