CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
OpenPose 是一个用于实时多人人体关键点检测的开源库，能够同时检测身体、手部、面部和脚部共135个关键点，解决单张图像中多人姿态估计的问题。该项目主要使用C++实现，基于CMU Panoptic Studio数据集训练，支持CUDA、OpenCL和CPU多种硬件加速方式，并兼容Linux、Windows、MacOS等主流操作系统。其核心亮点是检测速度不受图像中人数影响，保持恒定运行时间，适用于视频分析、人机交互、运动捕捉和虚拟现实等场景，同时提供3D重建、相机标定和Unity插件等扩展功能。
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53 天前首次出现未被群岛收录OpenPose 是一个用于实时多人人体关键点检测的开源库，能够同时检测身体、手部、面部和脚部共135个关键点，解决单张图像中多人姿态估计的问题。该项目主要使用C++实现，基于CMU Panoptic Studio数据集训练，支持CUDA、OpenCL和CPU多种硬件加速方式，并兼容Linux、Windows、MacOS等主流操作系统。其核心亮点是检测速度不受图像中人数影响，保持恒定运行时间，适用于视频分析、人机交互、运动捕捉和虚拟现实等场景，同时提供3D重建、相机标定和Unity插件等扩展功能。
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由 AI 摘自仓库 READMEOpenPose 是一个用于实时多人人体关键点检测的开源库，能够同时检测身体、手部、面部和脚部共135个关键点，解决单张图像中多人姿态估计的问题。该项目主要使用C++实现，基于CMU Panoptic Studio数据集训练，支持CUDA、OpenCL和CPU多种硬件加速方式，并兼容Linux、Windows、MacOS等主流操作系统。其核心亮点是检测速度不受图像中人数影响，保持恒定运行时间，适用于视频分析、人机交互、运动捕捉和虚拟现实等场景，同时提供3D重建、相机标定和Unity插件等扩展功能。
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