GitHub 雷达
黑马榜 · 第 14 位首次出现 86 天前
mattpocock/skills
1. 解决软件工程师使用 AI 编码代理时常见的需求偏差、输出冗长和代码不可用等问题,通过可组合的技能脚本实现专业工程协作。 2. 采用 Shell 脚本和 Markdown 技能定义文件搭建,通过 npx 安装器集成到 Claude Code、Codex 等代理工具。 3. 亮点在于融入领域共享语言、结构化质问与红-绿-重构循环等经典工程实践,适用于追求控制权、需要高质量交付的实际软件研发场景。
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语言Shell
分类AI/机器学习
最近提交9 月 17 日
创建时间2 月 3 日
首次收录6 月 23 日 · 自动扫描
README 摘要
1. 解决软件工程师使用 AI 编码代理时常见的需求偏差、输出冗长和代码不可用等问题,通过可组合的技能脚本实现专业工程协作。
2. 采用 Shell 脚本和 Markdown 技能定义文件搭建,通过 npx 安装器集成到 Claude Code、Codex 等代理工具。
3. 亮点在于融入领域共享语言、结构化质问与红-绿-重构循环等经典工程实践,适用于追求控制权、需要高质量交付的实际软件研发场景。
中文摘要由 AI 生成,仅供参考。
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mattpocock/skills
86 天前首次出现未被群岛收录1. 解决软件工程师使用 AI 编码代理时常见的需求偏差、输出冗长和代码不可用等问题,通过可组合的技能脚本实现专业工程协作。 2. 采用 Shell 脚本和 Markdown 技能定义文件搭建,通过 npx 安装器集成到 Claude Code、Codex 等代理工具。 3. 亮点在于融入领域共享语言、结构化质问与红-绿-重构循环等经典工程实践,适用于追求控制权、需要高质量交付的实际软件研发场景。
Shell创建于 2026 年 2 月最近提交 2026 年 9 月
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共 68 个采集点 · 近 30 日 +44,1312026-06-232026-09-17
项目介绍
由 AI 摘自仓库 README1. 解决软件工程师使用 AI 编码代理时常见的需求偏差、输出冗长和代码不可用等问题,通过可组合的技能脚本实现专业工程协作。
2. 采用 Shell 脚本和 Markdown 技能定义文件搭建,通过 npx 安装器集成到 Claude Code、Codex 等代理工具。
3. 亮点在于融入领域共享语言、结构化质问与红-绿-重构循环等经典工程实践,适用于追求控制权、需要高质量交付的实际软件研发场景。
仓库信息
来自雷达
该项目由雷达自动扫描 GitHub 发现,含 Star 增速、提交活跃度与分类标签,中文摘要由 AI 生成。