moonD4rk/HackBrowserData
1. 解决什么问题 / 是什么:一个跨平台的命令行工具,用于解密并导出主流浏览器(Chromium 系、Firefox 及 macOS Safari)中保存的密码、Cookie、书签、历史记录等敏感数据。 2. 主要技术栈或实现方式:使用 Go 语言开发,通过读取本地浏览器配置文件与解密密钥,支持全平台构建(含 Windows 上通过 Zig 编译 C 载荷突破 Chrome 127+ 的应用绑定加密)。 3. 亮点或适用场景:支持跨主机、跨操作系统离线解密(可导出密钥后在其他机器上分析),覆盖浏览器种类广,适用于安全研究、数字取证及数据恢复场景。
moonD4rk/HackBrowserData
88 天前首次出现未被群岛收录1. 解决什么问题 / 是什么:一个跨平台的命令行工具,用于解密并导出主流浏览器(Chromium 系、Firefox 及 macOS Safari)中保存的密码、Cookie、书签、历史记录等敏感数据。 2. 主要技术栈或实现方式:使用 Go 语言开发,通过读取本地浏览器配置文件与解密密钥,支持全平台构建(含 Windows 上通过 Zig 编译 C 载荷突破 Chrome 127+ 的应用绑定加密)。 3. 亮点或适用场景:支持跨主机、跨操作系统离线解密(可导出密钥后在其他机器上分析),覆盖浏览器种类广,适用于安全研究、数字取证及数据恢复场景。
Star 趋势
共 8 个采集点 · 近 30 日 +124项目介绍
由 AI 摘自仓库 README1. 解决什么问题 / 是什么:一个跨平台的命令行工具,用于解密并导出主流浏览器(Chromium 系、Firefox 及 macOS Safari)中保存的密码、Cookie、书签、历史记录等敏感数据。
2. 主要技术栈或实现方式:使用 Go 语言开发,通过读取本地浏览器配置文件与解密密钥,支持全平台构建(含 Windows 上通过 Zig 编译 C 载荷突破 Chrome 127+ 的应用绑定加密)。
3. 亮点或适用场景:支持跨主机、跨操作系统离线解密(可导出密钥后在其他机器上分析),覆盖浏览器种类广,适用于安全研究、数字取证及数据恢复场景。
仓库信息
Topics
该项目由雷达自动扫描 GitHub 发现,含 Star 增速、提交活跃度与分类标签,中文摘要由 AI 生成。