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首次出现 87 天前
sherlock-project/sherlock
1. 通过输入一个或多个用户名,在超过400个社交网站中检测是否存在对应账号,实现跨平台账号发现与身份关联。 2. 使用Python开发,通过HTTP请求检测目标站点是否存在该用户名的公开页面,支持命令行操作及多种输出格式。 3. 覆盖范围极广、使用简单,适用于开源情报(OSINT)调查、个人数字足迹审计、安全研究及账号关联分析等场景。
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语言Python
分类安全
最近提交9 月 18 日
创建时间12 月 24 日
首次收录6 月 23 日 · 自动扫描
README 摘要
1. 通过输入一个或多个用户名,在超过400个社交网站中检测是否存在对应账号,实现跨平台账号发现与身份关联。
2. 使用Python开发,通过HTTP请求检测目标站点是否存在该用户名的公开页面,支持命令行操作及多种输出格式。
3. 覆盖范围极广、使用简单,适用于开源情报(OSINT)调查、个人数字足迹审计、安全研究及账号关联分析等场景。
中文摘要由 AI 生成,仅供参考。
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sherlock-project/sherlock
87 天前首次出现未被群岛收录1. 通过输入一个或多个用户名,在超过400个社交网站中检测是否存在对应账号,实现跨平台账号发现与身份关联。 2. 使用Python开发,通过HTTP请求检测目标站点是否存在该用户名的公开页面,支持命令行操作及多种输出格式。 3. 覆盖范围极广、使用简单,适用于开源情报(OSINT)调查、个人数字足迹审计、安全研究及账号关联分析等场景。
Python创建于 2018 年 12 月最近提交 2026 年 9 月
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项目介绍
由 AI 摘自仓库 README1. 通过输入一个或多个用户名,在超过400个社交网站中检测是否存在对应账号,实现跨平台账号发现与身份关联。
2. 使用Python开发,通过HTTP请求检测目标站点是否存在该用户名的公开页面,支持命令行操作及多种输出格式。
3. 覆盖范围极广、使用简单,适用于开源情报(OSINT)调查、个人数字足迹审计、安全研究及账号关联分析等场景。
仓库信息
Topics
#cli#cti#cybersecurity#forensics#hacktoberfest#information-gathering#infosec#linux#osint#pentesting#python#python3
来自雷达
该项目由雷达自动扫描 GitHub 发现,含 Star 增速、提交活跃度与分类标签,中文摘要由 AI 生成。