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lance-format/lance
1. 面向多模态 AI 的开放湖仓格式，通过专用文件与表格式解决大规模向量搜索、全文检索和随机访问的性能瓶颈。 2. 核心用 Rust 实现，提供 Python、Java 等语言绑定，基于 Apache Arrow 生态并兼容 Pandas、DuckDB、Spark 等工具。 3. 支持百倍随机访问加速、混合搜索（向量+全文+SQL）、零拷贝版本管理与原生多模态数据存储，适用于构建特征库、检索系统和 ML 训练流水线。
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语言Rust
分类数据库/存储
最近提交7 月 18 日
创建时间7 月 8 日
首次收录6 月 24 日 · 自动扫描
README 摘要
1. 面向多模态 AI 的开放湖仓格式，通过专用文件与表格式解决大规模向量搜索、全文检索和随机访问的性能瓶颈。
2. 核心用 Rust 实现，提供 Python、Java 等语言绑定，基于 Apache Arrow 生态并兼容 Pandas、DuckDB、Spark 等工具。
3. 支持百倍随机访问加速、混合搜索（向量+全文+SQL）、零拷贝版本管理与原生多模态数据存储，适用于构建特征库、检索系统和 ML 训练流水线。
中文摘要由 AI 生成,仅供参考。
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lance-format/lance
87 天前首次出现未被群岛收录1. 面向多模态 AI 的开放湖仓格式，通过专用文件与表格式解决大规模向量搜索、全文检索和随机访问的性能瓶颈。 2. 核心用 Rust 实现，提供 Python、Java 等语言绑定，基于 Apache Arrow 生态并兼容 Pandas、DuckDB、Spark 等工具。 3. 支持百倍随机访问加速、混合搜索（向量+全文+SQL）、零拷贝版本管理与原生多模态数据存储，适用于构建特征库、检索系统和 ML 训练流水线。
Rust创建于 2022 年 7 月最近提交 2026 年 7 月
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项目介绍
由 AI 摘自仓库 README1. 面向多模态 AI 的开放湖仓格式，通过专用文件与表格式解决大规模向量搜索、全文检索和随机访问的性能瓶颈。
2. 核心用 Rust 实现，提供 Python、Java 等语言绑定，基于 Apache Arrow 生态并兼容 Pandas、DuckDB、Spark 等工具。
3. 支持百倍随机访问加速、混合搜索（向量+全文+SQL）、零拷贝版本管理与原生多模态数据存储，适用于构建特征库、检索系统和 ML 训练流水线。
仓库信息
Topics
#apache-arrow#computer-vision#data-analysis#data-analytics#data-centric#data-format#data-science#dataops#deep-learning#duckdb#embeddings#llms
来自雷达
该项目由雷达自动扫描 GitHub 发现，含 Star 增速、提交活跃度与分类标签，中文摘要由 AI 生成。