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VictoriaMetrics/VictoriaMetrics

42 天前首次出现未被群岛收录

1. 解决问题/是什么：VictoriaMetrics 是一个高性能、低成本的开源时间序列数据库和监控解决方案，专为大规模时序数据的高效存储与查询而设计。 2. 主要技术栈与实现方式：项目主要使用 Go 语言开发，提供单机版与集群版，支持通过 PromQL 和更高性能的 MetricsQL 进行查询，并兼容 Prometheus 与 Graphite 生态。 3. 亮点或适用场景：它以极高的压缩比、快速写入和极低资源消耗著称，适合用作 Prometheus 长期存储、替代 Graphite，或在 APM、Kubernetes、IoT 等海量时序数据场景中实现经济高效的监控。

Go创建于 2018 年 9 月最近提交 2026 年 7 月
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1,694

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共 8 个采集点 · 近 30 日 +148
2026-06-232026-07-18

项目介绍

由 AI 摘自仓库 README

1. 解决问题/是什么：VictoriaMetrics 是一个高性能、低成本的开源时间序列数据库和监控解决方案，专为大规模时序数据的高效存储与查询而设计。

2. 主要技术栈与实现方式：项目主要使用 Go 语言开发，提供单机版与集群版，支持通过 PromQL 和更高性能的 MetricsQL 进行查询，并兼容 Prometheus 与 Graphite 生态。

3. 亮点或适用场景：它以极高的压缩比、快速写入和极低资源消耗著称，适合用作 Prometheus 长期存储、替代 Graphite，或在 APM、Kubernetes、IoT 等海量时序数据场景中实现经济高效的监控。

仓库信息

主要语言Go
累计 Star17.3k
Fork1,694
分类数据库/存储
创建时间2018-09-30
最近提交2026-07-17
雷达首次发现2026-06-23

Topics

#database#grafana#graphite#influxdb#kubernetes#monitoring#observability#opentelemetry#opentsdb#prometheus#promql#thanos
来自雷达

该项目由雷达自动扫描 GitHub 发现，含 Star 增速、提交活跃度与分类标签，中文摘要由 AI 生成。

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